MySQL-索引类型

索引类型划分

数据结构角度划分为:B+树索引、Hash索引、倒排(全文/Full-Text)索引、R树索引。

底层B+树角度划分为:聚簇索引、非聚簇索引。

物理存储层级角度划分为:主键索引、二级索引。

索引的性质角度划分为:主键索引、普通索引、前缀索引、唯一索引。

字段个数角度划分为:联合索引、单排索引。

扩展:

按照数据结构维度划分:

  • BTree 索引:MySQL 里默认和最常用的索引类型。只有叶子节点存储 value,非叶子节点只有指针和 key。存储引擎 MyISAM 和 InnoDB 实现 BTree 索引都是使用 B+Tree,但二者实现方式不一样(前面已经介绍了)。
  • 哈希索引:类似键值对的形式,一次即可定位。
  • RTree 索引:一般不会使用,仅支持 geometry 数据类型,优势在于范围查找,效率较低,通常使用搜索引擎如 ElasticSearch 代替。
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索。目前只有 CHARVARCHARTEXT 列上可以创建全文索引。一般不会使用,效率较低,通常使用搜索引擎如 ElasticSearch 代替。

按照底层存储方式角度划分:

  • 聚簇索引(聚集索引):索引结构和数据一起存放的索引,InnoDB 中的主键索引就属于聚簇索引。
  • 非聚簇索引(非聚集索引):索引结构和数据分开存放的索引,二级索引(辅助索引)就属于非聚簇索引。MySQL 的 MyISAM 引擎,不管主键还是非主键,使用的都是非聚簇索引。

按照应用维度划分:

  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有 NULL)+ 表中只有一个。
  • 普通索引:仅加速查询。
  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有 NULL)。
  • 覆盖索引:一个索引包含(或者说覆盖)所有需要查询的字段的值。
  • 联合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并。
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索。目前只有 CHARVARCHARTEXT 列上可以创建全文索引。一般不会使用,效率较低,通常使用搜索引擎如 ElasticSearch 代替。
  • 前缀索引:对文本的前几个字符创建索引,相比普通索引建立的数据更小,因为只取前几个字符。

MySQL 8.x 中实现的索引新特性:

  • 隐藏索引:也称为不可见索引,不会被优化器使用,但是仍然需要维护,通常会软删除和灰度发布的场景中使用。主键不能设置为隐藏(包括显式设置或隐式设置)。
  • 降序索引:之前的版本就支持通过 desc 来指定索引为降序,但实际上创建的仍然是常规的升序索引。直到 MySQL 8.x 版本才开始真正支持降序索引。另外,在 MySQL 8.x 版本中,不再对 GROUP BY 语句进行隐式排序。
  • 函数索引:从 MySQL 8.0.13 版本开始支持在索引中使用函数或者表达式的值,也就是在索引中可以包含函数或者表达式。